Un alt „Skillscape Research” realizat în cadrul proiectului Hope4AI a analizat impactul inteligenței artificiale asupra pieței muncii din Ungaria, cu accent pe sectoarele ingineriei mecanice și comerțului. Studiul evidențiază faptul că IA generează transformări rapide și profunde, în special în ocupațiile cu nivel ridicat de calificare, afectând deja o proporție semnificativă a forței de muncă. Totuși, concluzia centrală este că IA nu înlocuiește munca, ci o transformă, accentuând colaborarea dintre om și tehnologie și necesitatea recalibrării competențelor la nivel organizațional.
Analiza sectorială arată că utilizarea IA se extinde în procese precum producția, mentenanța predictivă, managementul datelor sau automatizarea sarcinilor repetitive, contribuind la creșterea eficienței și personalizării serviciilor. În același timp, există o discrepanță între percepția publică și realitate: deși IA creează mai degrabă noi roluri decât elimină locuri de muncă, persistă temeri legate de pierderea acestora. Evaluarea „skill-scape” indică faptul că ocupațiile repetitive și bazate pe sarcini standardizate sunt cele mai expuse riscurilor, în timp ce joburile care implică abilități complexe, creativitate sau dexteritate fină sunt mai reziliente.
Raportul subliniază, de asemenea, existența unui decalaj semnificativ între cerințele tehnologice și sistemul educațional, care nu reușește să țină pasul cu evoluțiile IA. Este evidențiată necesitatea integrării competențelor digitale și a utilizării corecte a IA încă din educația timpurie, precum și responsabilitatea comună a angajatorilor și angajaților în procesul de formare continuă. În acest context, concluzia este că adaptarea la noile cerințe ale pieței muncii depinde în principal de dezvoltarea competențelor – „nu IA ia locul de muncă, ci o persoană care știe să o folosească mai bine”.
EN
The “Skillscape Research” report developed under the Hope4AI project examines the impact of artificial intelligence on the labour market in Hungary, with a focus on the mechanical engineering and commercial sectors. It highlights that AI is already driving rapid and significant transformations, particularly in higher-skilled occupations, affecting a substantial share of the workforce. However, the report emphasizes that AI does not replace work, but rather transforms it, reinforcing the need for human–machine collaboration and for organizations to recalibrate skills and workforce structures.
Sectoral analysis shows that AI is increasingly used in areas such as production processes, predictive maintenance, data management, and the automation of repetitive tasks, contributing to higher efficiency and service personalization. At the same time, a gap persists between perception and reality: although AI tends to create new roles rather than eliminate jobs, concerns about job loss remain widespread. The “skill-scape” assessment indicates that routine, standardized occupations are most at risk, while jobs requiring complex cognitive skills, creativity, or fine motor abilities are more resilient.
The report also identifies a significant mismatch between technological developments and education systems, which are not keeping pace with AI-driven changes. It stresses the need to integrate digital and AI-related skills from early education and highlights the shared responsibility of employers and employees in continuous upskilling and reskilling. Ultimately, the report concludes that adaptation to AI will depend primarily on skills development, as “it is not AI that takes jobs, but people who use it more effectively.”
